Гиричева Е.Е., Бочарников В.Н., Фомин Е.В. Оценка качества городской среды Владивостока на основе cистемы индикаторов

Авторы

  • Евгения Евгеньевна Гиричева Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН; Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия Автор
  • Владимир Николаевич Бочарников Тихоокеанский институт географии ДВО РАН, Владивосток, Россия Автор
  • Евгений Витальевич Фомин Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия Автор

DOI:

https://doi.org/10.5922/1994-5280-2022-4-7

Ключевые слова:

система индикаторов, моделирование, устойчивое развитие, качество городской среды, качество жизни, экологическая экономика

Аннотация

В работе представлен анализ качества городской среды Владивостока на основе системы индикаторов с использованием модели, предложенной Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) «Воздействие – Состояние – Отклик». Система индикаторов, предложенная ОЭСР как план развития зеленых городов, насчитывает более 100 основных и порядка 50 дополнительных индексов, оценивающих экологическую компоненту городской среды. Авторы предлагают систему, состоящую из 23 агрегированных показателей, учитывающих основные источники вредного воздействия на окружающую среду, состояние атмосферы, морских вод и качество жизни населения, а также реакцию населения и администрации муниципалитета на происходящие изменения. Использование данных дистанционного зондирования позволило определить индексы, характеризующие степень освоенности территории и получить пространственную картину изменения структуры землепользования городского округа. На основе динамики сводных показателей за период с 2011 по 2018 г. рассчитаны интегральные индикаторы, позволяющие оценить текущее состояние городской среды, выявить наиболее проблемные ее компоненты и наметить пути для рационального устройства. Авторы отмечают необходимость учета отрицательных последствий изменения землепользования и нерационального потребления ресурсов в процессе создания Владивостокской агломерации, а также актуальность разработки комплекса мер по обеспечению высокого уровня жизни населения при условии организации эффективной системы сохранения окружающей среды.

Финансирование
Работа выполнена в рамках работы по теме гранта Российского  научного фонда № 22-17-00186 «Потенциал приморских поселений для долгосрочного устойчивого развития: содержание и методы оценки на примере Тихоокеанской России». Обработка и анализ спутниковых данных выполнены при финансовой поддержке ДВФУ, Программа стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» Центра цифрового развития.

Биографии авторов

  • Евгения Евгеньевна Гиричева, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН; Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия

    кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории математического моделирования биофизических процессов Института автоматики и процессов управления ДВО РАН; доцент Института математики и компьютерных технологий Дальневосточного федерального университета, г. Владивосток

  • Владимир Николаевич Бочарников, Тихоокеанский институт географии ДВО РАН, Владивосток, Россия

    доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экологии и охраны животных Тихоокеанского института географии ДВО РАН, г. Владивосток

  • Евгений Витальевич Фомин, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия

    ведущий инженер-программист лаборатории спутникового мониторинга Института автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток

Библиографические ссылки

Белкина Т.Д. Диагностика городского развития с помощью системы индикаторов // Проблемы прогнозирования. 2007. № 2. С. 77–89.

Битюкова В.Р. Интегральная оценка экологической ситуации городов России // Региональные исследования. 2014. № 4 (46). С. 49–57.

Бобылев С.Н., Кудрявцева О.В., Соловьева С.В. Индикаторы устойчивого развития для городов // Экономика региона. 2014. № 3. С. 101–110.

Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2013 год. Устойчивое развитие: вызовы Рио / под общ. ред. С.Н. Бобылева. М.: ПРООН, 2013. 202 с.

Казанцев П.А., Марус Я.В., Смеловская А.М. Особенности формирования устойчивой городской среды в условиях реновации водной системы Владивостока // Урбанистика. 2019. № 1. С. 18–32.

Климанова О.А., Колбовский Е.Ю., Илларионова О.А. Зеленая инфраструктура города: оценка состояния и проектирование развития. М.: Тов-во научн. изд. КМК, 2020. 324 с.

Коротков П.А., Трубянов А.Б. Оценка экологической эффективности крупных городов в условиях быстрой урбанизации // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 102. С. 1072–1098.

Кочуров Б.И., Ивашкина И.В., Фомина Н.В., Лобковская Л.Г. Принципы и приемы развития современного города как сложной урбоэкосоциосистемы // Экология урбанизированных территорий. 2018. № 3. С. 83–89.

Огородникова А.А., Щеглов В.В., Вейдеман Е.Л. Модель «воздействие –состояние – отклик» в решении задач экологического мониторинга загрязнения прибрежных экосистем // Известия ТИНРО (Тихоокеанского научно-исследовательского рыбохозяйственного центра). 2004. Т. 137. С. 321–336.

Осипов Е.С., Михайлов Б.С. Анализ функционального зонирования и структуры распределения земель Владивостокского городского округа // Междунар. журнал прикладных наук и технологий «Integral». 2020. № 4. С. 25–35.

Преображенский В.С., Мухина Л.И. Современные ландшафты как природно-антропогенные системы // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1984. № 1. С. 19–27.

Приступ Н.П. Экономика города Владивостока: анализ и оценка текущего состояния // Междунар. журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 8-5. С. 942–946.

Рейтинг устойчивого развития городов России [Электронный ресурс]. URL: https://agencysgm.com/projects/Брошюра2020.pdf. (дата обращения: 03.11.2022).

Сокольская Е.В., Кочуров Б.И. Геоэкология города: модели качества среды. М.: Инфра-М., 2021. 185 с.

Устойчивое развитие городов: коллективная монография / под ред. К.В. Папенова, С.М. Никонорова, К.С. Ситкиной. М.: Экон. ф-т МГУ, 2019. 288 с.

Chen P., Shi X. Dynamic evaluation of China’s ecological civilization construction based on target correlation degree and coupling coordination degree // Environmental Impact Assessment Review. 2022. № 93. P. 106734.

Chen X., Zhao H., Li P., Yin Z. Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes // Remote Sensing of Environment. 2006. № 104. P. 133–146.

Chen Y.Q., Zhao L.M. Exploring the relation between the industrial structure and the eco-environment based on an integrated approach: a case study of Beijing, China // Ecol. Indic. 2029. № 103. P. 83–93. DOI: 10.1016/j.ecolind.2019.04.001.

Chen Z. et al. An extended time series (2000–2018) of global NPP-VIIRS-like nighttime light data from a cross-sensor calibration // Earth Syst. Sci. Data. 2021. № 13. P. 889–906. DOI: 10.5194/essd-13-889-2021.

Deng J.L. Introduction to grey system theory // The Journal of Grey System. 1989. № 1. P. 1–24.

Donati G.F., Bolliger J., Psomas A., Maurer M., Bach P.M. Reconciling cities with nature: Identifying local Blue-Green Infrastructure interventions for regional biodiversity enhancement // Journal of Environmental Management. 2022. № 316. P. 115254. DOI: 10.1016/j.jenvman.2022.115254.

Green Growth in Cities, OECD Green Growth Studies. OECD Publishing, 2013. DOI: 10.1787/9789264195325-en.

Gong P. et al. Annual Maps of Global Artificial 478 Impervious Area (GAIA) between 1985 and 2018 // Remote Sens. Environ. 2020. N 236. P. 111510. DOI: 10.1016/j.rse.2019.111510.

Hashim H., Abd Latif Z., Adnan N.A. Urban vegetation classification with NDVI threshold value method with very high resolution (VHR) Pleiades imagery. The International Archives of Photogrammetry // Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2019. № 42. P. 237–240.

Jiang L., Bai L., Wu Y.M. Analysis on the coordination of provincial economy, resources and environment in China // J. Nat. Resour. Policy Res. 2017. № 32 (5). P. 788–799. DOI: 10.11849/zrzyxb.20160512.

Liu K.B., Wang X., Li H.B., Li Y.H. Theoretical Framework of Urban Eco-Civilization Construction. In Advanced Materials Research (Vols. 616–618, pp. 1234–1237). Trans Tech Publications, Ltd, 2012. DOI: 10.4028/www.scientific.net/amr.616-618.1234.

Liu L. et al. Comprehensive eco-environmental impact assessment of urban planning based on pressure-state-response model // Applied Ecology and Environmental Research. 2019. № 17 (6). P. 14455–14463.

Liu Y.S. Research on the urban-rural integration and rural revitalization in the new era in China // Acta Geographica Sinica. 2018. № 73 (4). P. 637–650.

McDonald R.I., Marcotullio P.J., Güneralp B. Urbanization and global trends in biodiversity and ecosystem services // Urbanization, Biodiversity and Ecosystem Services: Challenges and Opportunities. Springer, Dordrecht, 2013. P. 31–52.

Nagne A.D. et al. Automatic extraction of built-up area from EO-1 hyperion hyperspectral satellite image based on NDBI Index // IJREAM International Journal for Research in Engineering Application & Management, Special Issue. 2018. P. 7–80.

Sahoo M.M., Patra K.C., Swain J.B., Khatua K.K. Evaluation of water quality with application of Bayes’ rule and entropy weight method // Eur. J. Environ. Civ. En. 2017. № 21. P. 730–752. 32. Xu F., Yan J., Heremans S., Somers B. Pan-European urban green space dynamics: A view from space between 1990 and 2015 // Landscape and Urban Planning. 2022. № 226. P. 104477. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2022.104477.

Yu X. Problems and Countermeasures of Urban Ecological Civilization Construction in China // Low Carbon Economy. 2019. № 10. P. 1–10. DOI: 10.4236/lce.2019.101001.

Zhang Y., Zhou D., Li Z., Qi L. Spatial and temporal dynamics of social-ecological resilience in Nepal from 2000 to 2015 // Phys. Chem. Earth Parts A/B/C. 2020. № 120. P. 102894.

Zhou B.Z., Yang H., Bao H.S. PSR model and its application in the evaluation of sustainable land use in the region // Journal of Natural Resources. 2002. № 17 (5), P. 541–548.

Загрузки

Опубликован

2022-12-26

Выпуск

Раздел

Экологические проблемы регионального развития

Как цитировать

Гиричева Е.Е., Бочарников В.Н., Фомин Е.В. Оценка качества городской среды Владивостока на основе cистемы индикаторов . (2022). Региональные исследования, 4 (78), 76-91. https://doi.org/10.5922/1994-5280-2022-4-7