Babkin R.A. Review of domestic approaches to evaluation of pendulum labor migration
DOI:
https://doi.org/10.5922/1994-5280-2023-3-5Keywords:
commuting, urban agglomerations, labor markets, Big Data, opinion pollsAbstract
Based on the results of a review of a number of selected domestic studies of commuting, the article systematizes and critically evaluates approaches to studying this phenomenon in Russia. The consideration of approaches is accompanied by an analysis of statistical sources based on the relevance criteria identified by the author: depth and detail of data, spatial coverage, regularity of collection, accessibility, spatial resolution. It was shown that there are four main areas of commuting research in Russian practice, each of which is based on relevant data sources. The first approach uses official statistics (census data, sample surveys of the labor force) covering demographic and macroeconomic indicators of employment. The second approach operates with departmental statistics, usually affecting certain characteristics of the sphere of labor (tax revenues, registration of migrants, etc.), through which researchers approach the interpretation of commuting. The third approach is based on selective sociological research (opinion polls and in-depth interviews). The works based on sociological surveys focus on the motives and factors of citizens' mobility, while they differ in the locality of the research object and the limited sample. Finally, the fourth approach is related to the use of big data: information from mobile operators, banking transactions and GIS applications. These sources better offset the traditional weakness of domestic statistics of сommuting, allowing research to be carried out on an array of solid and detailed alternative statistics. In addition, special attention is paid in the article to the consideration of approaches to the synthesis of heterogeneous sources by creating balance models with various socioeconomic factors embedded in them.
Financing
The article was prepared as part of a grant from the Russian Science Foundation (project No. 23-18-00180 "Multivariance of determinants and trends in the economic dynamics of municipalities of Russia: conceptualization, identification and typologization in the interests of state regulation of spatial development") at the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences.
References
Автончук Г.А., Поздняков Г.Е. НДФЛ как инструмент преодоления дефицита регионального бюджета // Управленческий учет и финансы. 2020. № 1. С. 20–31.
Акишина М.Л., Фанненштиль А.А. Формирование баланса трудовых ресурсов сельской местности в условиях роста маятниковой трудовой миграции // Вестн. Алтайского гос. аграр. ун-та. 2013. № 11 (109). С. 152–156.
Антонов Е.В. Рынки труда городских агломераций в России // Региональные исследования. 2020. № 2(68). С. 88–100. DOI: 10.5922/1994-5280-2020-2-7.
Батырева М.В., Селезнева Т.А. Об опыте изучения внутренней возвратной трудовой миграции на региональном и городском уровне // Вестн. Тюмен. гос. ун-та. Социально-экономические и правовые исследования. 2017. № 3 (3) С. 45–57. DOI: 10.21684/2411-7897-2017-3-3-45-57.
Богоров В.Г., Новиков А.В., Серова Е.И. Самопознание города // Археология периферии: материалы Московского урбанистического форума. М.: Меганом, Институт Strelka, 2013. С. 380–405.
Бочкарев А.Н. Методические аспекты изучения трудовой маятниковой миграции // Региональные исследования. 2017. № 3 (57). С. 42–50.
Бугаев М.А. Маятниковые миграции на рынке труда Санкт-Петербурга и Ленинградской области // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Экономика. 2015. № 4. С. 86–116.
Волчкова И.В., Данилова М.Н., Подопригора Ю.В., Уфимцева Е.В., Шадейко Н.Р., Селиверстов А.А. Оценка интенсивности социально-экономических взаимодействий на территории агломерации в аспекте связанности социально-экономического пространства // Вопросы управления. 2016. № 4 (41). С. 182–195.
Давидович В.Г. Расселение в пригородных зонах (количественные закономерности) // Вопросы географии. Сб. 87: Расселение в пригородных зонах. М.: Мысль, 1971. С. 5–43.
Дорофеева Л.А., Касьянова Е.А. Маятниковая миграция населения в Красноярской городской агломерации (на примере населенных пунктов Емельяновского района) // Изв. Иркут. гос. ун-та. Сер.: Науки о Земле. 2017. Т. 20. С. 25–42.
Дьячкова П.А., Мосиенко Н.Л. Анализ маятниковых миграций в городской агломерации: социологические опросы и большие данные // Мир экономики и управления. 2021. № 21 (4). С. 205–228. DOI 10.25205/2542-0429-2021-21-4-205-228.
Емельянова Н.В., Сороковой А.А. Делимитация Иркутской городской агломерации на основе геоинформационных технологий // Геодезия и картография. 2014. № 11. С. 45–51.
Киселева Н.Н., Митрофанова И.В., Колоскова А.А. Городская агломерация как фактор устойчивого развития городов-спутников (на примере Ростовской области) // Региональная экономика. Юг России. 2021. № 9 (3). С. 113–122. DOI: 10.15688/re.volsu.2021.3.10.
Кузьмин А.И., Носов А.А., Давиденко А.Н., Илинбаева Е.А. Опыт теоретического и эмпирического исследования маятниковой трудовой миграции в регионах России // Журнал экономич. теории. 2013. № 3. С. 259–264.
Куричев Н.К. Жилищное строительство в Московской агломерации: опыт моделирования пространственного равновесия // Изв. РАН. Сер. геогр. 2016. № 6. С. 44–58. DOI: 10.15356/0373-2444-2016-6-44-58.
Лачининский С.С., Сорокин И.С. Пространственная структура и особенности развития поселений Санкт-Петербургской агломерации // Балтийский регион. 2021. № 13 (1). С. 48–69. DOI: 10.5922/2079-8555-2021-1-3.
Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Кириллов П.Л., Старикова А.В., Шелудков А.В. Исследования и оценки масштабов возвратной мобильности и пульсаций населения в пространстве современной России // Изв. РАН. Сер. геогр. 2022. № 86 (3) С. 332–352.
Махрова А.Г., Бочкарев А.Н. Анализ локальных рынков труда через трудовые маятниковые миграции населения (на примере муниципальных образований Москвы) // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Науки о Земле. 2018. № 63 (1). С. 56–68. DOI: 10.21638/11701/spbu07.2018.104.
Между домом и … домом. Возвратная пространственная мобильность населения России / К.В. Аверкиева, Е.В. Антонов, П.Л. Кириллов и др. М.: Новый хронограф, 2016. 504 с.
Мельникова В.М. Социологические исследования в градостроительстве как метод изучения миграционных процессов в городе и регионе // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2018. № 3 (23). С. 54–63.
Миргородская Е.О., Сухинин С.А. Синергетический эффект в развитии Ростовской агломерации // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2020. № 3 (118). С. 20–25.
Михалев Н.А. Маятниковая миграция в городах РСФСР по данным Всесоюзной переписи населения 1970 г.: размеры, потоки, структура // Вестн. Томск. гос. ун-та. История. 2022. № 80. С. 56–65. DOI: 10.17223/19988613/80/6.
Мкртчян Н.В. Возрастной профиль внутрироссийской трудовой миграции и иных форм пространственной мобильности населения // Региональные исследования. 2018. № 1 (59). С. 72–81.
Мосиенко Н.Л., Иванова В.В., Дьячкова П.А. Пространственная мобильность жителей Новосибирской области (по материалам массового опроса жителей области в 2018 г.) // ЭКО. 2020. № 4 (550). С. 146–165. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2020-4-146-165.
Переведенцев В.И. Методы изучения миграции населения. М.: Наука, 1975. 231 с.
Подъячих П.Г. Программа разработки итогов переписи населения 1970 г. // Всесоюзная перепись населения 1970 года: сб. статей / под ред. Г.М. Максимова. М.: Статистика, 1976. С. 81–103.
Покшишевский В.В. Миграции населения как общественное явление и задачи статистического их изучения // Статистика миграции населения / под ред. Т.В. Рябушкина. М.: Статистика, 1973. С. 7–34.
Потапенко А.В. Исследование пространственной поляризации систем расселения и занятости на примере Московской агломерации // Архитектура и строительство России. 2014. № 9. С. 24–31.
Резников И.Л. Выявление границ Санкт-Петербургской городской агломерации // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Науки о Земле. 2017. № 62 (1). С. 89–103. DOI: 10.21638/11701/spbu07.2017.106.
Ромашина А.А. Влияние скоростного железнодорожного сообщения с Москвой на мобильность населения // Региональные исследования. 2020. № 1 (67). С. 27–38. DOI: 10.5922/1994-5280-2020-1-3.
Рязанцев С.В., Письменная Е.Е. Временная миграция в России: понятийный аппарат, классификация и статистический учет // Гуманитарные науки. Вестн. Финанс. ун-та. 2014. № 4 (16). С. 52–57.
Толмачев Д.Е., Кузнецов П.Д., Ермак С.В. Методика выделения границ агломераций на основе статистических данных // Экономика региона. 2021. № 17 (1). С. 44–58. DOI: 10.17059/ekon. reg.2021-1-4.
Уляева А.Г., Мигранова Л.И. Исследование процессов маятниковой трудовой миграции в городской агломерации // Вестн. Белгород. ун-та кооперации, экономики и права. 2017. № 5 (66). С. 179–193.
Цырюльников В.С. Маятниковая трудовая миграция в контексте управления движением трудовых ресурсов: проблемы и перспективы (по материалам Московского региона) // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2013. № 2 (1). С. 52–53.
Хорев Б.С. Проблемы городов. М.: Мысль, 1975. 328 с.
Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Анализ долгосрочной динамики факторов, определяющих маятниковую трудовую миграцию в Подмосковье // Проблемы прогнозирования. 2016. № 4 (157). С. 151–162.
Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. ГИС-мониторинг маятниковой трудовой миграции как задача регионального управления // Современные технологии управления. 2016. № 2 (62). С. 49–60.
Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция и социально-экономическая ситуация в регионах: дис. … д-ра экон. наук: 08.00.05. М., 2010. 330 с.
Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Маятниковая трудовая миграция в Московском регионе // Демоскоп Weekly. 2013. № 569–570. С. 1–18.
Югов Е.А. Трудовые ресурсы сельской местности и экономическая безопасность сельского хозяйства // Вестн. Воронеж. гос. аграрного ун-та. 2020. № 13 (2). С. 150–161. DOI: 10.17238/issn2071-2243.2020.2.150.
Babkin R.A., Badina S.V., Bereznyatsky A.N. Assessment of temporal variability in the level of population vulnerability to natural and man-made hazards // Geography, Environment, Sustainability. 2022. Vol. 15. № 4. P. 90–101.
Kriuchkova P., Sleznov F., Fomchenko D., Laikam V., Zakharchenkov I. Methods of statistical estimation of circular migration and formal and informal employment in the Moscow agglomeration based on the integration of various data sources // Statistical Journal of the IAOS. 2020. № 36.. 535–547. DOI: 10.3233/SJI-190604.
Makhrova A.G., Babkin R.A., Kirillov P.L., Kazakov E.E. Moscow dachas: Will the second home become the first? // Regional Research of Russia. 2021. Vol. 11. № 4. P. 555–568.
Makhrova A.G., Babkin R.A. Methodological approaches to the delimitation of the boundaries of the Moscow agglomeration based on data from mobile operators // Regional Research of Russia. 2020. Vol. 10. № 3. P. 373–380.
Makhrova A.G., Kirillov P.L., Bochkarev A.N. Work commuting of the population in the Moscow agglomeration: estimating commuting flows using mobile operator data // Regional Research of Russia. 2017. Vol. 7. № 1. P. 36–44. DOI: 10.1134/S2079970517010051.
Сбер. Аналитика. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://sberanalytics.ru/products/ksb/ geoanalytics_ksb (дата обращения: 15.06.2023).
ЦСР. Люди, деньги, данные. [Электронный ресурс]. URL: https://bigdata.msu.ru/media/uploads/b1 6ffd9bb05eb543ccca8d35996edd27cb184cf2.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
Юмагузин В.В. Возможности изучения маятниковой миграции по данным сотовых операторов (на примере г. Уфы) // Демоскоп Weekly. 2017. № 727–728. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.demoscope.ru/weekly/2017/0727/analit01.php (дата обращения: 24.06.2023).
Яндекс. Исследования. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/researches/?tag=maps (дата обращения: 15.06.2023).
