Киселев И.В. Иерархическая структура пассажиропотока Московского метрополитена
DOI:
https://doi.org/10.5922/1994-5280-2024-4-6Ключевые слова:
география транспорта, пассажиропоток, метрополитен, Московская агломерация, иерархия транспортных узлов, метод ЛувенаАннотация
В статье представлен пространственный анализ структуры главных направлений пассажирских перемещений в Московском метрополитене на основе данных валидаций транспортных смарткарт. Цель исследования – выявление иерархии транспортных узлов сети метрополитена и анализ ее пространственной конфигурации. Рассмотрены труды отечественных и зарубежных ученых, изучающих модулярность и иерархичность транспортных сетей на основе интенсивности транспортных потоков. Методика исследования основана на определении главных направлений перемещений пассажиров между станциями и последующем установлении иерархических уровней транспортных узлов. Результаты показали, что граф главных направлений имеет древовидную структуру без циклов, замыкающуюся на узле Курская/Чкаловская. Выделено 10 иерархических уровней транспортных узлов в будние дни и 6 в выходные. Установлено, что узлы высших иерархических уровней неравномерно распределены по территории ядра Московской агломерации, концентрируясь преимущественно в юго-западном и северо-западном секторах. Обнаружено, что в выходные дни происходит увеличение числа автономных компонентов в графе главных направлений, а также сокращение количества иерархических уровней, что свидетельствует о возрастании полицентричности пространственной структуры пассажирских перемещений. Сделан вывод о наличии устойчивых систем локальной мобильности пассажиров, формирующихся вокруг городских территорий с полифункциональной структурой.
Библиографические ссылки
Вавилина Н.Д., Шпигунова Ю.М. Джентрификация в России как социальный процесс и социальная проблема // Развитие территорий. 2024. № 1 (35). С. 37–49.
Васильев А.А. Социально-экономическое районирование Тверской и Ленинградской областей с использованием модели потенциалов // Вестн. Тверского гос. ун-та. Сер.: География и геоэкология. 2016. № 2. С. 46–60.
Евин И.А., Соловьев А.А., Чернобровкин Д.А. Московский метрополитен как безмасштабная сеть // Информатизация и связь. 2013. № 6. С. 76–80.
Киселев И.В. Влияние особенностей пространственной структуры города на неравномерность пассажиропотоков на московском метрополитене // Социально-экономические проблемы развития и функционирования транспортных систем городов и зон их влияния. Мат-лы XXVII Междунар. (тридцатой Екатеринбургской) науч.-практ. конф. (19–20 июня 2021 г.). Екатеринбург: АМБ, 2021. С. 259–269.
Кокорин Д.В. Использование модели «Узел–Место» на примере станций Московского метрополитена // Псковский регионологический журнал. 2023. Т. 19. № 1. С. 129–145.
Крылов П.М. Типологии региональных транспортных систем России / Дисс. … канд. геогр. наук; Ин-т географии РАН. М., 2007. 199 с.
Куричев Н.К., Куричева Е.К. Пространственная структура жилищного строительства в Московской агломерации: радиально-секторальная дифференциация // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Науки о Земле. 2020. Т. 65. № 1. С. 74–95.
Лейзерович Е.Е. Экономические микрорайоны России (сетка и типология). М., 2004. 131 с.
Неретин А.С. Транспортное положение и доступность территорий Европейской России / Дисс. … канд. геогр. наук; Ин-т географии РАН. М., 2018. 193 с.
Родоман Б.Б. Территориальные ареалы и сети: Очерки теоретической географии. Смоленск: Ойкумена, 1999. 256 с.
Самбуров К.В. Пространственная иерархия пассажирских железнодорожных узлов и пунктов России / Дисс… канд. геогр. наук; Ин-т географии РАН. М., 2018. 360 с.
Тархов С.А. Эволюционная морфология транспортных сетей. Смоленск–М: Универсум, 2005. 384 с.
Adam A., Delvenne J.C., Thomas I. Detecting communities with the multi-scale Louvain method: robustness test on the metropolitan area of Brussels // Journal of Geographical Systems. 2018. Vol. 20. № 4. P. 363–386. DOI: 10.1007/s10109-018-0279-0.
Blondel V.D. et al. Fast unfolding of communities in large networks // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008. № 10. P. 10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.
Crucitti P., Latora V., Porta S. Centrality in networks of urban streets // Chaos: an Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2006. Vol. 16. № 1. DOI: 10.1063/1.2150162.
De Montis A., Caschili S., Chessa A. Commuter networks and community detection: A method for planning sub regional areas // The European Physical Journal Special Topics. 2013. Vol. 215. № 1. P. 75–91. DOI: 10.1140/epjst/e2013-01716-4.
Farmer C.J.Q., Fotheringham A.S. Network-based functional regions // Environment and Planning A. 2011. Vol. 43. № 11. P. 2723–2741. DOI: 10.1068/a44136.
Haggett P., Chorley J. Network Analysis in Geography. London: Edward Arnold, 1969. 348 p.
Lalanne L. Essal d‘une theorie des reseaux de chemin de fer, fondee sur l‘observation des faits et ser les lois primordiales qui president au groupements des populations // Comptes Rendus Hebdomadaires des Seances de l‘Academie des Scinces. 1863. P. 206–210.
Nekraplonna M., Namiot D. The Analysis of Trajectories in Moscow Subway // Supplementary Proceedings of the XXIII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCD 2021). Moscow, Russia, October 26–29, 2021. P. 134–146.
Newman M.E.J. Modularity and community structure in networks //Proceedings of the National Academy of Sciences. 2006. Vol. 103. № 23. P. 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103.
Reed W.E. Indirect connectivity and hierarchies of urban dominance // Annals of the Association of American Geographers. 1970. Vol. 60. № 4. P. 770–785.
Sun X., Wandelt S., Zanin M. Worldwide air transportation networks: a matter of scale and fractality? // Transportmetrica A: Transport Science. 2017. Vol. 13. № 7. P. 607–630. DOI: 10.1080/23249935.2017.1312632.
Taaffe E.J. The urban hierarchy: An air passenger definition // Economic Geography. 1962. Vol. 38. № 1. P. 1–14.
Wandelt S., Shi X., Sun X. Estimation and improvement of transportation network robustness by exploiting communities // Reliability Engineering & System Safety. 2021. Vol. 206. № 10. P. 107307. DOI: 10.1016/j.ress.2020.107307.
Wang Z. et al. Unraveling the hierarchy of public transport networks // 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems. Delft University of Technology, 2020. P. 1–6. DOI: 10.1109/ITSC45102.2020.9294342.
